<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Apple Foundation Model on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</title><link>https://dk.iosapple.eu/tags/apple-foundation-model/</link><description>Recent content in Apple Foundation Model on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</description><generator>Hugo</generator><language>da</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://dk.iosapple.eu/tags/apple-foundation-model/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>1,5-bit LLM på iPhone: Hvorfor Apples 'hardware-skat' er en indtjeningsport, ikke en teknisk hindring</title><link>https://dk.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dk.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Dom:&lt;/strong&gt; En LLM med 7 milliarder parametre, skrumpet til 1,58 bit per vægt, kan sagtens ligge i 1,2 GB RAM. En iPhone 12 har 4 GB. Den flaskehals, Apple henviser til — &amp;ldquo;Apple Intelligence kræver A17 Pro eller nyere&amp;rdquo; — er teknisk vrøvl i 2026.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tallene:&lt;/strong&gt; BitNet b1.58-papiret (Microsoft Research, 2024) → LLaMA-skala ydeevne ved 1/8 af modelstørrelsen. Recover-LoRA (juni 2026) → 2-bit kvantisering genvinder fuld præcision via low-rank fine-tuning. Hybrid Gated Flow (februar 2026) → identificerer &amp;ldquo;Memory Wall&amp;rdquo; som den egentlige begrænsning, ikke compute.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>